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Qwen Text Embedding v4

qwenqwen/text-embedding-v4

Qwen 最新一代多语种文本 embedding — 新项目首选。

text-embedding-v4 是 Qwen 最新一代通用多语种文本 embedding。推荐用于新建 RAG 索引、语义搜索、聚类与分类工作负载 — 相对 v3 在同样的标价下提供更高的检索质量。

与 v3 共享相同的 OpenAI 兼容 `/v1/embeddings` 接口，迁移只需切换 model ID 加一次性重建索引。TheRouter 按请求在 bailian-cn 与 bailian-sg 之间选择更便宜的一侧。

最新一代
新项目的 Qwen embedding 默认值 — 检索质量较 v3 提升。
多语种
中文、英文及其他主要语种共享一致的向量空间。
8K 输入窗口
无需激进分块即可 embed 长段落 — 覆盖多数 RAG 文档切片。
双区域路由
Selector 按请求基于成本选择 bailian-cn 或 bailian-sg。
适合使用
新建 RAG 索引、语义搜索、聚类、分类、去重 — 今天起步、需要多语种 embedding 的任何项目。
不适合使用
已基于 text-embedding-v3 构建的索引，除非可以承担重建成本 — 不同 embedding 代际之间的向量不可比。
计费方式：输入 $0.12 per MTok。TheRouter 按请求路由到 bailian-cn / bailian-sg 中更便宜的一侧。
上下文长度
8K
最大输出
--
输入价格每百万 tokens
$0.144每百万 Tokens

模态能力

文本→embedding

价格明细

类型费率
输入$0.144 每百万 Tokens

支持参数

inputdimensionsencoding_format

API 使用示例

所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai；旧中国加速端点已下线。

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "qwen/text-embedding-v4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
    ]
  }'
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