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DeepSeek V3.2
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模型规格
| 发布日期（V3.2 正式版） | 2025-12-02（arXiv 技术报告）arxiv.org ↗ | 已核实 |
| V3.2-Exp 发布 | 2025 年 9 月（实验版，DSA 首次亮相）api-docs.deepseek.com ↗ | 已核实 |
| 架构 | 671B 总参数 / 37B 激活的 MoE；MLA（多头潜在注意力）+ DSA（DeepSeek 稀疏注意力）；RoPE；多 token 预测训练目标arxiv.org ↗ | 已核实 |
| 预训练 token 量（V3 主干） | 14.8 万亿github.com ↗ | 已核实 |
| 训练数据截止 | 未公开披露 | 未知 |
基准成绩
| Benchmark | Distribution | Score | Source |
|---|---|---|---|
MMLU (EM, Chat) 出自 V3 README——V3.2 公开基准与 V3.1-Terminus 同档，V3 基线在误差范围内仍适用。 | 88.5 | github.com ↗ | |
HumanEval-Mul (Pass@1, Chat) | 82.6 | github.com ↗ | |
MATH-500 (EM, Chat) | 90.2 | github.com ↗ | |
GSM8K (8-shot EM, Base) | 89.3 | github.com ↗ | |
GPQA-Diamond (Pass@1, Chat) | 59.1 | github.com ↗ | |
LiveCodeBench (Pass@1-COT) | 40.5 | github.com ↗ | |
AIME 2024 (Pass@1) | 39.2 | github.com ↗ | |
GPT-5 comparison (qualitative) 据 V3.2 技术报告：扩大后训练算力后，V3.2 整体表现与 GPT-5 相当；高算力的 Speciale 变体在推理上超过 GPT-5，并在 2025 年 IMO / IOI / ICPC / CMO 上取得金牌成绩。 | Comparable to GPT-5; Speciale variant exceeds GPT-5 | arxiv.org ↗ |
事实档案 — 本页每条断言可在此回溯来源
| 来源 | URL | 采集于 | |
|---|---|---|---|
| 发布日期（V3.2 正式版） | arxiv.org ↗ | 2026-05-22 | 已核实 |
| V3.2-Exp 发布 | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-05-22 | 已核实 |
| 架构 | arxiv.org ↗ | 2026-05-22 | 已核实 |
| 预训练 token 量（V3 主干） | github.com ↗ | 2026-05-22 | 已核实 |
| 训练数据截止 | — | — | 未知 |
| 许可——代码 | github.com ↗ | 2026-05-22 | 已核实 |
| 许可——权重 | github.com ↗ | 2026-05-22 | 已核实 |
| 支持的推理后端 | github.com ↗ | 2026-05-22 | 已核实 |
| 后继版本 | — | — | 已核实 |
| MMLU (EM, Chat) | github.com ↗ | 2026-05-22 | 待核实 |
| HumanEval-Mul (Pass@1, Chat) | github.com ↗ | 2026-05-22 | 待核实 |
| MATH-500 (EM, Chat) | github.com ↗ | 2026-05-22 | 待核实 |
| GSM8K (8-shot EM, Base) | github.com ↗ | 2026-05-22 | 待核实 |
| GPQA-Diamond (Pass@1, Chat) | github.com ↗ | 2026-05-22 | 待核实 |
| LiveCodeBench (Pass@1-COT) | github.com ↗ | 2026-05-22 | 待核实 |
| AIME 2024 (Pass@1) | github.com ↗ | 2026-05-22 | 待核实 |
| GPT-5 comparison (qualitative) | arxiv.org ↗ | 2026-05-22 | 待核实 |
| DeepSeek 发布 V3.2 技术报告：与 V3.2-Exp 同架构，扩大后训练后整体对标 GPT-5 | arxiv.org/abs/2512.02556 ↗ | 2026-05-22 | 已核实 |
| DeepSeek 发布 V3.2-Exp：首次引入稀疏注意力（DSA），API 价格下降超 50% | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-05-22 | 已核实 |
| V3.2 和 V3.2-Exp 有什么区别？ | arxiv.org ↗ | 2026-05-22 | 待核实 |
| 什么是 DeepSeek Sparse Attention（DSA）？ | arxiv.org ↗ | 2026-05-22 | 待核实 |
| DeepSeek V3.2 可以自托管吗？ | github.com ↗ | 2026-05-22 | 待核实 |