Назад к моделям
Qwen Text Embedding v3
qwenqwen/text-embedding-v3
Мультиязычный text embedding Qwen — поколение 3.
text-embedding-v3 — мультиязычная text-embedding модель Qwen третьего поколения общего назначения. Производит плотные векторы для retrieval, семантического поиска, кластеризации, классификации и RAG-индексации по китайскому, английскому и другим основным языкам.
Для новых проектов берите text-embedding-v4 — v3 оставлен для совместимости с индексами и пайплайнами, построенными до релиза v4. TheRouter выбирает более дешёвый из bailian-cn / bailian-sg на запрос.
Мультиязычность
Обучена на китайском, английском и других основных языках с согласованной геометрией векторов.
Окно входа 8K
Embed длинных пассажей без агрессивного чанкования — покрывает большинство RAG-срезов.
OpenAI-совместимая
Стандартный `/v1/embeddings` — встраивается в существующие OpenAI-пайплайны embedding.
Двухрегиональная маршрутизация
Селектор выбирает bailian-cn или bailian-sg по стоимости запроса.
Когда выбирать
Существующие RAG-пайплайны и индексы, уже построенные на Qwen v3 embeddings, или проекты, которым нужна векторная совместимость с прежним корпусом.
Когда не выбирать
Новые проекты — берите text-embedding-v4: то же по цене, выше по качеству.
Тарификация: $0.12 per MTok входа. TheRouter выбирает более дешёвый — bailian-cn или bailian-sg — на запрос.
Размер контекста
8K
Максимальный вывод
--
Цена Входза 1M токенов
$0.144за 1 млн токенов
Модальности
Текст→embedding
Разбивка цен
| Тип | Ставка |
|---|---|
| Вход | $0.144 за 1 млн токенов |
Поддерживаемые параметры
inputdimensionsencoding_format
Примеры API
Для новых интеграций используйте глобальный endpoint api.therouter.ai из примеров ниже; старый China accelerated endpoint выведен из эксплуатации.
cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "qwen/text-embedding-v3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
]
}'